Determinare la pendenza delle linee di tendenza

La pendenza della retta di regressione e il coefficiente di correlazione

Molte volte nello studio di statistiche è importante per effettuare le connessioni tra i diversi argomenti.

Retta di regressione lineare: cosa è, come si trova

Vedremo un esempio di questo, in cui la pendenza della retta di regressione è direttamente correlato al coefficiente di correlazione. I dettagli riguardanti Correlazione È importante ricordare i dettagli relativi al coefficiente di correlazione, che è indicata con r.

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Questa statistica è usato quando abbiamo abbinato dati quantitativi. Da un grafico a dispersione di questi dati appaiatisiamo in grado di cercare le tendenze nella distribuzione complessiva dei dati. Alcuni dati appaiati presenta un modello di linea lineare o diritta.

Cos'è la pendenza di una retta?

Ma in pratica, i dati non cade mai esattamente lungo una linea retta. La scala che usiamo potrebbe anche influenzare la nostra percezione dei dati.

Analisi di regressione in Excel: alcune nozioni di base

Per questi motivi e più abbiamo bisogno di un qualche tipo di misura oggettiva per dire quanto vicino i nostri dati associato deve essere lineare. Il coefficiente di correlazione realizza questo per noi.

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Alcuni fatti di base circa R includono: Il valore di r varia tra qualsiasi numero reale da -1 a 1. Valori di r prossimo a 1 implica che esiste una relazione lineare tra i dati.

In generale, le linee rette hanno pendenze che sono positivi, negativi o zero.

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Resta da spiegare perché questo è vero. La formula per la pendenza La ragione per la connessione tra il valore di r e la pendenza della linea dei minimi quadrati ha a che fare con la formula che ci dà la pendenza di questa linea.

Per dati appaiati x, y si indica la deviazione standard del x dati da s x e la deviazione standard dei y dati da s y. Di conseguenza, entrambe le deviazioni standard nella formula per la pendenza deve essere non negativo.

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Se si assume che vi sia qualche variazione nei nostri dati, saremo in grado di ignorare la possibilità che una di queste deviazioni standard è zero. Quindi il segno del coefficiente di correlazione sarà uguale al segno della pendenza della retta di regressione.

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